La diferencia clave entre las empresas de IA chinas y estadounidenses

Empresas chinas como Alibaba, Baidu, Tencent y DeepSeek lanzaron potentes modelos de código abierto que facilitan su adopción masiva por integrarse rápidamente en plataformas ampliamente usadas.

Por Gonzalo Andrés Castillo

Redactor especialista en finanzas y mercado de capitales

Viernes 11 de abril del 2025 a las 10:09 am

 

Tanto China como Estados Unidos son líderes en la actual "guerra" de la inteligencia artificial (IA), pero las empresas de cada país están utilizando diferentes filosofías para dominar, crecer y captar la atención del mercado.

 

De acuerdo a Ray Wang, analista especializado en IA y en la política tecnológica entre ambas naciones, las compañías chinas están ofreciendo sus productos de forma gratuita y desplegándolos en la tecnología del día a día. En cambio, las firmas estadounidenses suelen mantener sus modelos más potentes bloqueados tras muros de pago o licencias.

 

El especialista indicó que, en vez de intentar superar a gigantes americanos como OpenAI o Anthropic, China está superando en implementación y "expirando un proceso de consolidación", o sea, está incorporando la IA en todo.

 

Wang también aclaró que la velocidad con la que se logre esta integración podría ser tan determinante como la calidad del modelo mismo al evaluar la competitividad general de un país en inteligencia artificial.

Aunque Estados Unidos conserva "una ligera ventaja en cuanto a modelos de IA de vanguardia frente a China", el enfoque agresivo de la potencia asiática para incorporar la IA en la tecnología del día a día podría otorgarle una ventaja en su adopción práctica, añadió el ejecutivo.

 

"China podría tener una integración de IA más amplia y rápida —o a la par de Estados Unidos— en dispositivos y aplicaciones de consumo a pesar de no tener el LLM más avanzado", mencionó, haciendo referencia a los modelos de lenguaje grande.

 

Hay que recordar que empresas chinas como Alibaba, Baidu, Tencent y DeepSeek lanzaron potentes modelos de código abierto, como Qwen2.5 y DeepSeek V3, que facilitan su adopción masiva por integrarse rápidamente en plataformas ampliamente usadas como WeChat y Baidu Search.

 

En contraste, titanes estadounidenses como OpenAI, Google, Microsoft y Amazon apuestan por modelos de alto rendimiento como GPT-4 y Gemini, monetizados vía licencias y APIs. Y en el caso de Meta, aunque abrió su modelo Llama, el enfoque sigue orientado a grandes inversiones y control centralizado del desarrollo y acceso.

 

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