Nvidia se asocia con Palantir para construir centros de datos
Los centros de datos para IA demandan niveles de electricidad comparables al consumo de una pequeña ciudad, por lo que requieren una infraestructura robusta y una coordinación impecable entre múltiples actores.
Por Gonzalo Andrés Castillo
Redactor especialista en finanzas y mercado de capitales
Las empresas Palantir, NVIDIA y CenterPoint Energy anunciaron este jueves una colaboración estratégica para desarrollar una nueva plataforma de software, llamada Chain Reaction, cuya misión es acelerar la construcción de centros de datos dedicados a inteligencia artificial (IA).
Chain Reaction pretende facilitar los procesos complejos que suelen retrasar este tipo de proyectos: licencias y permisos, cadena de suministro, construcción e integración energética, entre otros.
Los centros de datos para IA demandan niveles de electricidad comparables al consumo de una pequeña ciudad, por lo que requieren una infraestructura robusta y una coordinación impecable entre múltiples actores — desde proveedores de energía y fabricantes de chips hasta constructores e instaladores de red.
La iniciativa aprovecha la capacidad de la IA para procesar y analizar información dispersa, proveniente de correos, permisos, registros de proveedores y documentos, detectando posibles cuellos de botella y anticipando demoras. De este modo, los responsables del proyecto pueden tomar decisiones con anticipación, optimizando tiempos y recursos.
Este esfuerzo no es aislado ni menor: Palantir y NVIDIA ya habían colaborado en aplicaciones de IA para logística empresarial en firmas como Lowe’s. Chain Reaction expande considerablemente ese alcance, integrando además a actores del sector energético — como CenterPoint Energy — y a fabricantes de chips, como Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), lo que permite coordinar toda la cadena de suministro y construcción, desde el hardware hasta la energía.
Según los responsables, este tipo de solución se vuelve crucial en un momento en que los centros de datos tradicionales ya no satisfacen las necesidades de potencia, refrigeración y escala que exigen los modelos actuales de IA: la verdadera barrera, sostienen, no son los algoritmos, sino la infraestructura de energía y cómputo.
Con Chain Reaction, se busca transformar centrales eléctricas antiguas en recursos capaces de sostener demanda intensiva, expandir y estabilizar redes eléctricas, acelerar la construcción de nuevas capacidades — generación, transmisión y cómputo — y facilitar el diseño de futuros data centers “hiper-escalables” que soporten cargas masivas de IA.
