El repunte de Nvidia expuso la "debilidad" de DeepSeek
El pánico inicial estuvo motivado por la percepción de que los modelos de DeepSeek requerían menos chips de procesamiento de alto rendimiento, lo que podría reducir la necesidad de los costosos GPU de Nvidia.
Por Gonzalo Andrés Castillo
Redactor especialista en finanzas y mercado de capitales
Hace aproximadamente un año, Nvidia vivió uno de los episodios más dramáticos de su historia en los mercados financieros cuando una pequeña startup china llamada DeepSeek presentó un modelo de inteligencia artificial que, según sus promotores, podía competir con los sistemas más avanzados del sector a una fracción del costo esperado.
La noticia desató una caída masiva en el precio de las acciones de Nvidia, eliminando cerca de USD 589.000 millones de su valor de mercado en un solo día, lo que hasta entonces era el mayor descenso diario registrado para una empresa estadounidense y llevó a un desplome generalizado en los índices tecnológicos.
El pánico inicial estuvo motivado por la percepción de que los modelos de DeepSeek requerían menos chips de procesamiento de alto rendimiento, lo que podría reducir la necesidad de los costosos GPU de Nvidia, pilares fundamentales para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial avanzados. Ese temor llevó a que el Nasdaq y otros índices bajaran con fuerza, con acciones de Nvidia cayendo casi un 17% en la sesión que provocó la pérdida récord.
Sin embargo, doce meses después la historia fue muy distinta. Nvidia inició una sólida recuperación, con su cotización subiendo un 58% desde los mínimos provocados por el episodio DeepSeek. Los inversores que apostaron por comprar durante la caída se beneficiaron del rebote, mientras que muchos analistas comenzaron a tachar de exagerada la reacción inicial del mercado.
El motivo principal de este repunte fue la comprensión más profunda de que la amenaza competitiva que representaba DeepSeek era limitada. Informes y comentarios de expertos señalaron que los supuestos costos ultrabajos de DeepSeek para entrenar su IA no reflejaban todos los recursos reales necesarios, y que la mayor eficiencia del modelo no eliminaba la necesidad de hardware potente para despliegues masivos y entrenamiento a gran escala.
Además, grandes empresas tecnológicas continuaron anunciando planes de inversión masiva en infraestructura de inteligencia artificial, fortaleciendo la demanda de chips avanzados. Esto ayudó a disipar el nerviosismo entre los inversionistas y a reforzar la posición de Nvidia como líder indiscutido en la provisión de hardware para IA, con su crecimiento manteniéndose sólido a lo largo de 2025 y 2026.
