Microsoft llega a un acuerdo con Bristol Myers para combatir el cáncer con IA: los detalles
Un objetivo clave de esta asociación es ampliar el acceso a la detección temprana en comunidades con menos recursos médicos, como hospitales rurales y clínicas comunitarias en Estados Unidos.
Por Gonzalo Andrés Castillo
Redactor especialista en finanzas y mercado de capitales
Bristol Myers Squibb, la farmacéutica estadounidense, anunció una colaboración estratégica con Microsoft para emplear inteligencia artificial (IA) en la detección temprana del cáncer de pulmón, especialmente la forma más común llamada cáncer de pulmón no microcítico.
El acuerdo contempla el uso de la plataforma de radiología con IA desarrollada por Microsoft, que ya está integrada en la Precision Imaging Network, un sistema que analítica automáticamente rayos X y tomografías computarizadas (CT) para identificar enfermedades pulmonares con mayor rapidez y precisión. Estas herramientas, que cuentan con aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), ayudan a los médicos a detectar nódulos pulmonares difíciles de ver, lo que puede permitir diagnosticar el cáncer en etapas más tempranas cuando los tratamientos son más eficaces.
Un objetivo clave de esta asociación es ampliar el acceso a la detección temprana en comunidades con menos recursos médicos, como hospitales rurales y clínicas comunitarias en Estados Unidos, donde las tasas de mortalidad por cáncer de pulmón suelen ser más altas y el acceso a exámenes especializados más limitado.
Desde Bristol Myers, Alexandra Goncalves, vicepresidenta y directora de Salud Digital, destacó que combinar la escalabilidad y capacidad técnica de Microsoft con la experiencia oncológica y en entrega de fármacos de la farmacéutica permite crear un flujo de trabajo basado en IA que no solo identifica pacientes con signos tempranos de enfermedad, sino que también orienta el seguimiento y las rutas de atención más adecuadas.
Por su parte, Microsoft resaltó que su tecnología está diseñada para integrarse en los procesos clínicos existentes, apoyando a los radiólogos y reduciendo la carga de trabajo, lo que podría traducirse en mejor atención médica y mejores resultados para los pacientes.
Este acuerdo es parte de una tendencia creciente en la industria farmacéutica y tecnológica de emplear IA para mejorar la medicina preventiva, diagnosticar enfermedades más eficientemente y reducir disparidades en salud.
