Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó que aún faltan construirse "billones" en infraestructura de IA
Según Huang, 2025 fue uno de los años más grandes en financiamiento de capital de riesgo en la historia, con la mayoría de esos fondos destinados a lo que se conoce como empresas nativas de IA.
Por Gonzalo Andrés Castillo
Redactor especialista en finanzas y mercado de capitales
En el Foro Económico Mundial 2026 en Davos, Suiza, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, destacó que la revolución de la inteligencia artificial está impulsando el mayor desarrollo de infraestructura en la historia de la humanidad. Huang afirmó que, aunque ya se han invertido cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA, “aún faltan billones de dólares de infraestructura por construir” para sostener el crecimiento de esta industria.
Durante una conversación con el CEO de BlackRock, Larry Fink, Huang explicó que la explosión de IA no solo se trata de modelos o software: requiere estructuras físicas masivas como centros de datos, fuentes energéticas de gran escala y redes de computación avanzadas, así como sistemas que impulsen aplicaciones en sectores tradicionales como servicios financieros, salud y manufactura.
Según Huang, 2025 fue uno de los años más grandes en financiamiento de capital de riesgo en la historia, con la mayoría de esos fondos destinados a lo que se conoce como empresas nativas de IA. Estas compañías, que aplican inteligencia artificial en áreas como robótica o ciencias de la vida, ahora dependen cada vez más de infraestructura sólida para escalar sus productos y generar beneficios económicos reales.
El ejecutivo enfatizó que los enormes gastos en tecnología de IA no significan necesariamente una burbuja especulativa. Más bien, señaló que el tamaño de las inversiones es un reflejo de la oportunidad extraordinaria de este campo, y que la expansión tecnológica está en una etapa relativamente temprana de su ciclo económico.
Además, Huang abordó el tema energético: señaló que Europa debe incrementar su oferta de energía para poder competir en la construcción de ecosistemas de IA completos, desde la generación de energía hasta la capa de aplicaciones que transforma datos en soluciones prácticas.
En lo que respecta al mercado laboral, Huang recordó que los temores sobre la IA eliminando empleos han sido exagerados; por ejemplo, comentó que el número de radiólogos aumentó porque la tecnología permitió que estos profesionales dedicaran más tiempo a los pacientes en lugar de tareas repetitivas con respaldo de IA.
