SoftBank quiere quedarse con USD 1.500 millones en acciones de OpenAI
Masayoshi Son, el director ejecutivo de SoftBank, estuvo persistiendo en los últimos tiempos para quedarse con una mayor participación en la compañía de IA.
Por Gonzalo Andrés Castillo
Redactor especialista en finanzas y mercado de capitales
OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, les dijo a sus empleados que pueden vender acciones por USD 1.500 millones en la nueva oferta pública de adquisición de SoftBank, uno de los grupos de inversión más grandes e importantes del mundo.
Según CNBC, Masayoshi Son, el director ejecutivo de SoftBank, estuvo persistiendo en los últimos tiempos para quedarse con una mayor participación en la compañía de inteligencia artificial (IA), en la que invirtió USD 500 millones en una ronda de financiamiento en octubre.
En diálogo con Reuters, una fuente cercana al asunto informó que los empleados de OpenAI tendrán hasta el 24 de diciembre para decidir si quieren participar en la nueva ronda, que procederá del Vision Fund 2 de SoftBank.
En busca del liderazgo tecnológico
El interés del gigante japonés se basa en el gran potencial de OpenAI en la industria tecnológica. Según Ilya Sutskever, cofundador de los laboratorios de IA Safe Superintelligence (SSI) y OpenAI, la empresa podría volver a revolucionar el entorno de la IA gracias a su nuevo modelo de lenguaje o1, conformado por técnicas de entrenamiento que utilizan formas más parecidas a las humanas para que el algoritmo "piense".
El avance se debió a que los resultados de ampliar el preentrenamiento de un algoritmo mediante más y más datos se estancaron.
"La década de 2010 fue la era de la ampliación, ahora estamos de nuevo en la era de la maravilla y el descubrimiento. Todo el mundo está buscando lo que viene", sostuvo Sutskever. "Ampliar lo correcto es ahora más importante que nunca", agregó.
Para que la inteligencia artificial pegue un nuevo salto de calidad y funcionalidad, los investigadores están explorando el "cómputo en tiempo de prueba", una técnica que mejora los modelos de IA existentes durante la fase de "inferencia" o cuando se utilizan.
Por ejemplo, en vez de elegir de forma inmediata una única respuesta, un modelo podría generar y evaluar múltiples posibilidades en tiempo real hasta encontrar el mejor camino a seguir.
