Inflación a la baja para los próximos 12 meses, según la Universidad Di Tella
La escalada de precios se estaría moderando para el resto del año, aunque en estos meses los niveles serían altos.
Por redacción
Fuerte retroceso en las expectativas de la inflación. En el mes de enero la inflación esperada por la población para los próximos 12 meses fue de 230% en promedio, pero cayó al 170,8% en febrero (según la mediana, pasó de 150% a 100%), según un informe elaborado por la Universidad Di Tella. Esto marca un puntapié inicial favorable para la desaceleración de precios que podría fortalecer a la gestión de Javier Milei, basada en un plan de ajuste macroeconómico.
Este informe realizado por regiones y por niveles de ingreso. CABA y GBA muestran mayores expectativas de inflación, 214,5% y 201,8% respectivamente, que el Interior del país, 147,1%.
Cabe destacar que según niveles de ingreso, la inflación esperada es menor en los niveles más bajos, 151,9% comparado con el 180,5% para los de mayores ingresos.
En cuanto a la inflación esperada para los próximos 30 días, en febrero este valor alcanzó el 19,08%, cayendo en 6,95 puntos porcentuales en comparación con la medición de enero (26,03%).
"Encontramos que la gente tiene menos dispersión de opinión en la inflación mensual que en la anual. En febrero de 2024, el rango intercuartil de la inflación mensual se ubicó entre 25% y 10%, con una mediana de 20%, menor a la de enero (25%)", explicaron desde el Centro de Investigación de Finanzas de la Di Tella.
En concreto, la inflación esperada para los próximos 12 meses en GBA es de 201,8%, menor a la medición de enero, 214,2%. En CABA es 214,5%, 32,2 pp menor a la reportada en enero 246,7%. En el interior del país, se observa una importante disminución respecto de las mediciones de enero y una gran diferencia comparando con las mediciones de febrero de CABA y GBA, reportando expectativas de 147,1%. En enero, el valor registrado fue 236,1%. Al igual que el pasado mes, en febrero observamos desvíos estándar altos para las tres regiones lo que indica una gran dispersión en las respuestas de los encuestados.
